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Taux de clic e-mail

Calculez taux de clic e-mail pour obtenir un pourcentage clair et comparable à partir des données saisies.

Complète le taux d'ouverture pour évaluer l'intérêt réel généré par le contenu envoyé. Cet indicateur est utile pour analyser la performance d’un canal, d’un contenu ou d’une campagne et comparer plusieurs périodes ou leviers d’action.

Taux de clic e-mail (%) = clics (nb) / e-mails délivrés (nb) × 100

Interprétation

Le résultat exprimé en % donne un repère utile en marketing et analyse digitale. Il doit être interprété avec les valeurs saisies, le contexte du calcul et l’objectif recherché. Plus les données de départ sont cohérentes, plus le résultat est exploitable.

Exemple concret

Exemple d’utilisation : renseignez clics (nb) : 190 clics, e-mails délivrés : 3800 délivrés. Le calculateur applique ensuite la formule prévue pour taux de clic e-mail et affiche le résultat en %.

À retenir

Conseil : Analysez ce résultat par période, page, campagne ou canal pour identifier les vrais leviers d’amélioration.

Formulaire

Formulaire

Clics (nb)

Renseignez clics (nb) avec une valeur numérique. Unité attendue : clics. Valeur généralement attendue entre 0 et 100000000. Le pas de saisie conseillé est 1.

E-mails délivrés

Renseignez e-mails délivrés avec une valeur numérique. Unité attendue : délivrés. Valeur généralement attendue entre 1 et 100000000. Le pas de saisie conseillé est 1.

À quoi sert taux de clic e-mail ?

Il permet de mesurer la part des e-mails délivrés qui génèrent un clic, afin d’évaluer la capacité du message à susciter une action.

Quel taux de clic email viser en 2026 ?

B2B : 2-3 % moyen, 5 %+ très bon. B2C : 1-2 % moyen, 4 %+ excellent. Newsletter spécialisée : 5-15 %. Au-dessus de 20 %, vérifiez que ce ne sont pas des bots ou des sécurités email qui pré-cliquent.

Comment améliorer son taux de clic ?

Travailler la pertinence (segmentation), l'objet (curiosité ou bénéfice clair), un seul CTA dominant par email, et l'envoi à la bonne heure (mardi-jeudi 10h-14h en B2B). Tester systématiquement.